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基于主成分分析法和隶属函数分析法评价不同番茄果实品质

发布日期:2026/3/16 9:56:50 浏览次数:
栏目:试验研究
作者:郜晨鹏,杨燕宁,程博,李菲,刁明,崔金霞
关键词:番茄;果实品质;主成分分析法;隶属函数分析法;综合评价
DOI:10.16861/j.cnki.zggc.2025.0381
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摘 要为评估6个番茄品种的果实品质,以筛选出适合在新疆和田地区日光温室种植的优质番茄品种,应用主成分分析法和隶属函数分析法对6个番茄品种的18个果实品质指标进行评价分析。首先对数据进行标准化处理,然后通过主成分分析法对数据进行降维处理和相关性分析,并对果实品质相关数据进行方差分析;接着应用隶属函数分析法计算各个指标的隶属函数值,并综合运用主成分分析法得出综合评价公式;最后根据综合评价公式计算各个品种品质的综合得分并进行排名。通过试验测定,发现不同品种之间在维生素C含量、可滴定酸含量、可溶性糖含量、可溶性固形物含量、番茄红素含量、单果质量、果实硬度、固酸比、糖酸比等指标上存在显著差异。综合考虑各项指标后,得出了每个番茄品种的综合得分,从而确定了各品种果实品质的优劣顺序为:2T1068TSH、普罗旺斯、2T719、童年味道、DRC564。在本次研究中,2T1068TSH两个品种被确定为品质最佳的品种。本试验结果为番茄种植者提供了指导,种植者可以更好地选择种植品种,提高番茄品质,满足消费者需求。