- 栏目:试验研究
- 作者:王瑞方,尚欣,董昌生
- 关键词:芦笋;分级;尺寸检测;图像处理;Matlab
- DOI:10.16861/j.cnki.zggc.2023.0175
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摘 要:为了解决当前芦笋尺寸测量效率低、精度差以及测量过程中易破损等问题,针对芦笋基部最大直径检测,提 出基于视觉检测的外包裹矩形法,进而实现芦笋的自动分级。首先,运用传统图像处理方法(图像增强、分割和边界轮廓提取)得到芦笋轮廓的二值图像;随后,将芦笋基部外弯曲部分图像裁剪;最后,对裁剪后图像矩阵中的像素点进行搜索,确定四方位置上的首个像素点,并基于此绘制出芦笋基部的外包裹矩形,其宽度即为芦笋基部最大直径。试验结果表明,检测尺寸误差范围在0.01~0.50 mm,符合国家芦笋等级规格中的允许误差范围,以此方法实现芦笋分级的准确率达100%(依照国家芦笋等级规格)。此方法不仅高效准确且无损伤地完成芦笋的尺寸检测,也为其他农副产品以及不规则物体的尺寸检测提供了新的思路。