- 栏目:试验研究
- 作者:仝培江，孟焕文，潘玉朋，刘汉强，程智慧
- 关键词:黄瓜；耐湿热性；鉴定方程
- DOI:10.16861/j.cnki.zggc.2023.0135
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摘 要：针对黄瓜耐湿热性鉴定方法鲜见报道的情况，以8个耐湿热性不同的黄瓜品种为试材，在人工湿热（42 ℃/ 32 ℃+RH 95%）和常温常湿（28 ℃/18 ℃+RH 75%）条件下采集幼苗形态和生理指标，在夏季大棚湿热和露地种植采 集成株期生长和结瓜指标；经主成分分析构建独立向量，逐步回归分析构建方程。结果表明，8个品种间14个指标 表现出不同程度的差异，其5个主成分的累积贡献率达94.1%。逐步回归分析构建了含不同变量的4个预测方程，以含4个自变量的方程预测效果最好，Y=3.586+1.021Xdw+0.369Xhf+0.635Xtr-3.064Xci，R=0.999，R2=0.998，式中Xdw、Xhf、Xtr和Xci分别为苗干质量、采瓜数、蒸腾速率和胞间CO2浓度的相对值；Y值越大，耐湿热性越强。以4个耐湿热 性不同的品种验证表明，该回归方程预测准确度高于 96%，可用于黄瓜耐湿热性鉴定。